L2 普及前夜，我们离完全自动驾驶还有多远？

L2 级驾驶辅助系统正进入普及期。一方面，软硬件成本正在下降，另一方面，L2 级是一个跳板，各车企想抢占自动驾驶的制高点，首先得在 L2 级练兵，硬件能力、软件人才可以逐步跟进。

L2 级越下探、越普及，消费者才有更多的机会进入到产品体验环节。好不好用，该怎么优化，可以有更多的声音和样本。

童济仁汽车评论 编辑丨李梦晨

灵魂发问，汽车消费为了什么？

讲到底，消费者买车，是为了提高生活质量。如果有可能，多数人都希望 " 轻松开车 "。

如之所愿，汽车正变得越来越好开了。驾驶辅助系统快速迭代，车载娱乐系统极大丰富，目的是让汽车 " 更好开，更轻松开 "，以及让整个开车过程变得 " 有趣而不乏味 "。

有的人喜欢开车，因为驾驶本身也是一种乐趣，但这仍是少部分消费者。

有的人必须开车，因为汽车暂时做不到完全自动驾驶，或者对驾驶辅助系统不适应、不信任。毕竟，" 新事物 " 正经历一个产品体验不断优化的过程，市场教育、用户学习都需要成本。

但趋势向好，L2 级驾驶辅助系统逐渐下探到更低价位的车型上。这说明，这套系统的成本越来越低，越来越平民化。那么，就会有更多的消费者可以体验到驾驶辅助，自动驾驶的演变才有机会被更多的人所接受。

我们再来看两则新闻。

宝骏 E300 预计于今年 5 月上市。据官方信息显示，E300 已经具备了 L4 级自动驾驶所需的硬件，但前期先开放 L2 级自动驾驶，具体功能包括 LKA 车道保持辅助、ACC 全速域自适应巡航、CTA 横穿物体警告、AEB 自动刹车。预计价格在 6-8 万元，可能是市面上价格最亲民 L2 级驾驶辅助车型了。

2020 年 4 月 20 日，长沙对外宣布，自动驾驶出租车试用期结束，将全面开放免费试乘。这次开放的是 Robotaxi 打车服务，车辆是红旗 EV 车型，普通市民可以通过百度地图进行乘车预约。预约成功后，自动驾驶出租车可以赶到上车地点，待乘客上车之后，自动行驶到目的地，等乘客下车。

需要注意的是，在长沙开放试乘的百度 Robotaxi 打车服务，我们没有使用 " 无人驾驶 " 的说法，姑且称其为 " 自动驾驶 "。因为在出租车内，还安排了领航员和安全员。在现有的责任框架下，人员随时接管仍然是很有必要的，并无不妥。

自动驾驶的基础，有雷达、摄像头，有芯片、算法，需要重塑供应链，以及培养新人才。这一循环将会正向驱动，越普及，我们离真正的自动驾驶也会更近。

▎" 好好说话 " 的自动驾驶分级

提到自动驾驶，绕不开 SAE 自动驾驶分级。

分级有助于标准制定，技术执行，但落实到产品上，则没有必要囿于分级，尤其在产品宣传和用户教育方面。

L2 和 L3 不是讲给消费者的语言，起码普通消费者很难理解。驾驶辅助系统重体验，也需要一定的学习成本，局限于分级用语，其实会浪费这么好的营销素材。

自动驾驶分级，存在多种标准，但蓝本多基于 SAE 的分类角度。

SAE 将自动驾驶分为 L0 至 L5 共六个阶段。

L0 非常原始化，相当于没有任何辅助配置，就连法规要求的 ABS 都没有。

L1 具备的辅助系统开始丰富起来，比如，在 ABS 基础上升级的 ESP、多年前比较流行的定速巡航等。注意，L1 强调的是车辆可以对方向盘和加减速中的一项进行操作，横向、纵向选其一。

LKA 车道保持辅助控制方向盘，属于横向操作，ACC 自适应续航控制加减速，属于纵向操作，但 L1 只具备其中一项功能。

L2 实现了横向、纵向同时操作，车辆可以主动操作方向盘和加减速。比如，同时具备 LKA 车道保持和 ACC 自适应续航等功能，那么，在车道中循迹行驶不成问题。但是，行驶责任划归于驾驶者，所以，原则上驾驶者不被允许方向盘脱手。

L3 相当于 L2 的超级进化版。L2 驾驶辅助的体验足够好，可靠性足够强，无限地接近于一个完美答案。但关键在于法规是否放开，责任是否明确，驾驶者是否被允许方向盘脱手，如果这些问题不解决，那么 L2 再完美，也只是 99% 接近 L3。

这种跨越其实比较难，一方面，驾驶辅助系统需要再进化，比如主动变道、识别红绿灯等功能加入与丰富，另一方面，汽车制造商敢于承担责任，允许驾驶者脱手，出问题车企担着，仅在系统提示时由驾驶者介入。

L4 基本不需要驾驶员参与，对于系统提示，可以选择性应答，但限定在一定条件下，比如限定道路，限定环境。

L5 是完全的自动驾驶，不再限定道路和环境。

我们尽量在用简单、通俗的语言，描述分级自动驾驶的区别，但对于普通用户而言，理解仍有些吃力。而且，对于某些概念的理解，不是简单的功能描述就可以说清楚的。

" 车道保持 " 是一个典型。

我们在车型配置表中，可以找到这样的描述，" 车道偏离预警 "、" 车道保持辅助 "、" 主动车道保持 "。

看似功能相近，但事实上，产品体验完全不同。

车道偏离预警，是说当车辆偏离当前车道时，将会以声音或方向盘振动的方式，对驾驶者进行提醒。

车道保持辅助，是说当车辆快要偏离车道时，可以控制方向盘，施以一个力，将车辆拉回车道，但无法微调以使车辆居中。

主动车道保持，是说可以自动保持在车道中间行驶，这属于 L2 驾驶辅助的基本配置。

至于英文简称，各品牌的说法都有差异，再去讲给消费者，除了感觉飘在云端，并无直观感受。

按照发改委和工信部的产业规划，2020 年智能新车占比应达到 30%。据相关数据显示，2019 年同时配备车道保持辅助和自适应巡航的车型，数量占比为 8.8%，销量占比低于 10%。如果将智能新车认定为具备 L2 辅助驾驶的车辆，那么，还有相当大的增长空间。

L2 级驾驶辅助系统的普及，是一个 " 自上而下 " 的过程，高价位车型率先搭载，之后再下探到更低价位车型上，以数量带动整体成本的降低。

随着软件、硬件成本的降低，10 万级以下的车型也有普及 L2 辅助驾驶的可能，即使中低配也可搭载，宝骏 E300 正在证明这一点。

系统越普及，营销角度也应该更接地气，体验为王的思路需要跟上来。

但是自动驾驶分级这种学术界干的事情，却和真正搞产品研发的工程界产生了矛盾。

其中最激烈的便是 "L3 自动驾驶是不是伪命题 "？

当人可以在开车时撒开手、转移视线，而在紧急情况下又必须接管车辆，这是一件矛盾的事情。而如果在自动驾驶启动时发生交通事故，更加难以界定责任。甚至因为驾驶员在 L3 自动驾驶下，应急反应的时间更长，L3 会比 L2 更加危险。

这也是为什么众多车企放弃 L3，直接选择从 L2 到 L4 的技术路线。与此同时，也有很多车企包装出 L2+、L2.5、L2.99 等说法，不说是否准确与夸大，更像是车企不愿承担责任下打的擦边球，是彻头彻尾的营销名词。

L2 解放了双脚，L3 解放了双手，L4 则解放了双眼。从 L2 到 L3，需要有高精地图的加入；从 L3 到 L4，则需要具备 V2X 车联万物能力。对于车企而言，这是一个从硬件到软件再到运营的体系力建立过程。

自动驾驶不只是一个功能，而是一个系统化、不断成长的体系。这个体系的搭建过程中，传统车企整合供应商方案再集成的模式，可能会遭遇前所未有的挑战。

▎路线选择背后，是供应商的重组战局

我们站在行业的角度，再来看一下自动驾驶的几种路线选择。

自动驾驶技术，落脚到单车智能上，主要涉及感知、规划、控制几个层面，包括传感器、处理器和算法。

传感器有雷达、摄像头，多数外采；处理器主要指芯片，大多也是外采；算法可能自研，起码应该自主掌握。

特斯拉、蔚来、理想和小鹏，可以算是自研的代表。

特斯拉与 Mobileye 有过甜蜜期，后来分手破裂，主要是数据归属和话语权产生分歧。最终，特斯拉不仅自己做算法，还成功自研芯片。

蔚来与博世也有过合作期，但后来又选择了 Mobileye。只是，蔚来自研相对弱一点，Mobileye 提供 " 黑盒 "，负责感知、规划，向外导出接口，决策与执行交给蔚来。

小鹏 P7 刚刚上市，其自动驾驶芯片采用了英伟达 Xavier，感知和算法自我掌握，后期体验看效果。

事实上，这是一个新的战场。

多数传统车企 " 摸着石头过河 "，既需要大笔的研发投入，也缺乏相应的经验与人才，也未必有慢慢发育的时间。

这个时候，一级供应商伸来了橄榄枝。

理论上，供应商的技术储备会更加前瞻一些，博世是其中一个。

吉利、长城、长安、上汽、上汽通用五菱等主流本土车企，与博世均有合作，上汽通用五菱甚至已是博世全球最大 L2 级别辅助驾驶系统采购商。即使作为造车新势力的威马，其 L2 级辅助驾驶系统也源自于博世。

博世提供的是打包方案，包括雷达、摄像头、处理器、算法，悉数涵盖其中。

车企的工作是做本土化、适应化匹配，针对方案，进行审核测试与验收。由于算法不在自家手中，在与博世的合作中，能够掌握多少核心能力，因各家车企而异。

由于博世的方案完整，与之合作的品牌众多，依靠规模效应，L2 级驾驶辅助系统的成本逐渐被摊薄，正在下探到更低价位的车型上。

自动驾驶仍具备相当高的门槛，供应商主导技术推进的局面可能长期存在，但话语权也可能越多地倾向于供应商。

是否要建立自己的技术护城河，这需要车企下定足够的决心和勇气，还需要股东和资本的支持。

但还是那句话：越自主，越强大；越自主，越安全。

▎新基建会有新可能吗？

L2 之上，牵扯到法规与伦理，已经不只是技术问题了，分级跨越，其实很难。

不过，我们看到的是 " 单车智能 "，或者说，是车端的智能驾驶。

其实，还有路端的智能驾驶，也就是 V2X 技术。既可能作为补充，也可能成为主导。

2020 年，新基建成为国家的新战略，包括了大数据中心、新能源充电、5G 基建、人工智能等多个方向。智慧超级公路是一个合适的应用场景。

目前正在建设的杭绍甬高速公路，就是一条智慧超级公路，计划在 2022 年正式通车，服务于 2022 年的亚运会。

简单来说，在这条超级公路上，设置有自动驾驶专用车道。短期内，可以支持自动驾驶货车编队行驶，长远看，将全线支持自动驾驶车辆自由行驶。

背后的技术是 V2X，每一台车将是一个点，在网络上共享状态，并与交通信号、路牌等互通信息。

车辆识别周围环境，不只依靠雷达、摄像头，直接 V2X 网络系统中实时共享。有这样一双 " 上帝之眼 "，自动驾驶其实更容易实现了。

在未来，究竟是车端智能为主，还是路端智能为主，其实仍有争议。不过，我国一向被称为 " 基建狂魔 "，在路端智能上其实更有优势。

自主车企无法在短期内弥补算法短板，车端智能，我们未必能够占领制高点。这也可以解释，新基建为何可以成为国家战略了。

自动驾驶的升级与普及过程，是整个汽车行业价值链转移与重构的过程。软件与硬件的价值重新分配，系统解决方案供应商与整车厂的价值重新分配，都将是技术革命产生的结果，也是这个领域的参与者倾注资源的终极目的。

信号已经释放，自动驾驶并非遥不可及。完全实现的那一天，可能在加速到来。