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想想一下，要从无人驾驶汽车的所有感测数据中寻找出特定物体，这绝对并非易事。而目前，Waymo利用Google的AI搜索技术，就能解决这个问题。 由Waymo研发的无人驾驶汽车可以利用计算机视觉技术和人工智能（AI）识别周围环境，并对车辆应该如何反应和移动做出实时决策。当车内摄像头和传感器感知到物体时，此类物体会与Alphabet编制的大型数据库中的物体进行匹配，以便进行识别。
简单来说，新解决方法类似于Google相簿搜索猫或是狗等特定物体的技术，而Waymo累积可搜寻的物体种类已达数十亿个。 Waymo使用AI来侦测和分类不同类型的物体和道路特征，神经网路能够辨识物体以及对应的行为，像是慢跑者或是骑自行车的人。当遇到各种交通指示时，Waymo无人汽车也可以辨识红绿灯颜色，以及临时摆设的路标、路障等等，从而进一步增加无人驾驶汽车的安全性。 同时反过来，利用AI搜寻方法，Waymo的工程师可以透过各种方式搜索驾驶数据日志，进行相似性搜寻、细分超精细分类的物体，也能以文字搜寻场景。当Waymo工程师想要改进模型时，就能以随意一张图像带入无人汽车观测到的真实世界中，从而用这些数据训练模型。 Waymo利用AI搜寻技术，自动标识驾驶日志中的数十亿个物体，大幅提升数据标记的品质与速度，更多的训练数据也就意味Waymo能更全面的辨识所遇到的物体与场景。香港IDC新天域互联专注香港服务器租用托管，以及境内外ICT服务，虽然目前无人驾驶汽车还未走向广泛应用，但是可以看到众多数据应用在领域的不断拓展。不过需要注意的是，无人驾驶汽车的背后仍然需要强大的硬件基础作为支撑，从而才能实现更稳定的、更低延迟的系列应用。 |
