研究人员从密歇根大学相信他们已经开发了一种工艺，可以彻底地测试无人驾驶汽车。事实上，他们提议将无人驾驶汽车的测试时间减少高达99%。 自主汽车的未来，但如何尽快决定因素调控，开发和测试。测试是一项非常繁重而耗时的工艺步骤和市场创新要与自主或半自主车辆。 管理的繁文缛节，另外还需要很长的时间来测试无人驾驶汽车。谷歌，是早期创新者在自动驾驶汽车技术已经超过3万英里的测试周期，期间已经进行多年。去年，谷歌的无人驾驶汽车项目获得新名称，waymo。 这3万英里的测试不包含超过1亿英里，已经登录的虚拟测试模拟器waymo2016年期间。 对于维持，那么大量的测试。在一个行业中下水平测试会导致灾难性的后果，偷工减料是不可取的。 一种新的试验方法在mcity白皮书公布的密歇根大学的一个研究小组已经开发出他们认为是远更高效的方法来测试无人驾驶汽车。 所提出的测试方法能降低测试所需的300～100,000的因子，以便自动驱动车辆1000英里的测试产生相当于30万-100万英里的实际行驶。 当前，自主测试车辆实际行驶期间出现的平安无事，汽车响应关键场景只是每100,000英里的行驶。这简直是浪费的里程数据。 相反，本方法将对象车辆为最坏的情况更迅速地和在受控环境中。通过分解难以真实驾驶情况进入组件可以被测试或模拟，研究人员能够更好地发现任何问题需要解决。 通过产生可重复的模块，该团队相信，他们可以产生尽可能多的可操作数据可以收集在100,000英里的速度驾驶1000英里。 |
