摘要: 盖世汽车讯 研究人员开发出自适应算法，可以预测驾驶员何时能够安全地与车载系统交互或接收消息，例如交通警报、来电或行车指示，从而提高道路安全性。据外媒报道，剑桥大学（University of Cambridge）的研究人员与捷豹路虎（JLR）合作，将行车上路实验、机器学习和贝叶斯滤波（Bayesia
盖世汽车讯 研究人员开发出自适应算法，可以预测驾驶员何时能够安全地与车载系统交互或接收消息，例如交通警报、来电或行车指示，从而提高道路安全性。据外媒报道，剑桥大学（University of Cambridge）的研究人员与捷豹路虎（JLR）合作，将行车上路实验、机器学习和贝叶斯滤波（Bayesian filtering）技术结合起来，以可靠、连续地测量驾驶员“工作量”。相对来说，在陌生的地区驾驶可能会提高驾驶员工作量，而每日上下班的驾驶工作量可能较低。
