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8月13日，知名模拟驾驶领域的公司rFpro，近期推出了一套基于VR场景的自动驾驶训练系统。据悉，在这套软件中能够完成一系列自动驾驶模拟操纵。目前，rFpro模拟驾驶系统支持导入多种花式第三方地图模型，具有HIDEF高保真度等特性。
毫无疑问，当前自动驾驶测试路测进程很是重要。并且必要现在封锁场合进行路面测试，到达必定里程后，才能够在指定的公然路面测试。这个进程中，对付自动驾驶汽车厂商而言掌握的自动驾驶数据就很是重要的了。 另一方面，rFpro技能总监Chris Hoyle暗示：此前大都虚拟测试只是在光芒和发光环境优秀的环境下测试，而这不合适测试真正的目的，也不克不及测试传感器自身的限制。因为在光芒不睬想、或者发光环境下可能会致使传感器辨认毛病，而对付CAV和ADAS车辆必需完全验证传感器辨认浮现和特定情况辨认的能力。
因此，将来的立法也会比虚拟测试场景更为严格，格外是公然路段的测试。 Chris Hoyle谈到：物理建模意味着，车辆传感器能够模拟真实遇到分歧材质的物体后的浮现，其实不是仅仅采纳抽象的测试。
据悉，rFpro的工程师正在进一步缩小虚拟测试和真实测试之间的差距，包含采纳8台4K摄像机，支持及时暴光节制和运动模糊。 参考：rFpro |
