|
据外媒报导，google母公司Alphabet 旗下自动驾驶子公司Waymo的自动驾驶汽车与引导普通汽车的“大脑”有一些配合之处：其智能都由进化推动成长。目前，Waymo的工程师就正与DeepMind（也是Alphabet旗下子公司，专注于AI）的研究人员互助，寻找一种加倍高效的方式，培训和调整Waymo的自动驾驶算法。
（图片来历：Waymo官网） 研究人员们采纳了一种称为“基于群体进行训练”（PBT）的技能，此前DeepMind研发了该技能，以晋升视频游戏的算法。PBT技能的灵感来自于生物进化，通过让候选代码从算法群中抽取“最符合”的样本（最有效执行给定任务的样本），加快选出特定任务顶用到的机械学习算法和参数。 以此种方法改良AI算法可扶助Waymo得到优势。跟着自动驾驶汽车采集越来越多的数据并摆设到新地址，引导自动驾驶汽车的算法也必要获得从新培训和校准。目前，已经有数十家公司争相在真实道路上展示最好的自动驾驶汽车，Waymo也在探索其他方式，以加快其机械学习算法的开发。 实际上，更有效地再培训机械学习算法的方式应该让AI在分歧布景下变的加倍机动、更实用。研究人员暗示，Waymo目前正使用PBT技能，改良探测车道标识表记标帜、车辆和行人的深度学习代码的开发，并验证输入到其他机械学习算法中且已经做好标识表记标帜的数据的准确性，成效发明，PBT将从新训练神经网络所需的计较性能力下降了大约一半，并且将开发周期的速度提高了一至两倍。 别的，google目前还在研发一系列技能，以让训练机械学习模型的进程实现自动化，并且已经通过“Cloud Auto-ML”项目为顾客提供了一些技能。毫无疑问，让AI培训加倍高效、加倍自动化，对自动驾驶技能的商业化以及红利至关重要。 |
