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曼孚科技完成5000万元Pre-B轮融资,AI+RPA驱动自动驾驶数据标注规模化量产

2023-2-6 12:00| 发布者: milan2m| 查看: 253| 评论: 0

摘要: 近日,AI基础架构与数据智能平台服务商曼孚科技宣布,已于2022年7月完成5000万元Pre-B轮融资,近三年累计融资金额超数亿元。本轮投资方包括凯复资本以及公司管理团队,所融资金将主要用于产品研发、自动驾驶数据标注市场拓展等。曼孚科技商业化始于2019年,是一家AI+RPA双轮驱动的数据平台企业,

近日,AI基础架构与数据智能平台服务商曼孚科技宣布,已于2022年7月完成5000万元Pre-B轮融资,近三年累计融资金额超数亿元。

本轮投资方包括凯复资本以及公司管理团队,所融资金将主要用于产品研发、自动驾驶数据标注市场拓展等。

曼孚科技商业化始于2019年,是一家AI+RPA双轮驱动的数据平台企业,也是国内最早专注自动驾驶数据标注领域的企业,致力于以前瞻性技术和创新性产品,服务数据智能时代下的前沿产业。

旗下主要产品服务包括:面向数据生命周期管理的数据智能平台、AI数据中台、AutoLabeling中台,以及数据服务(数据标注、数据采集、数据清洗)等。

凭借从战略到技术落地的一站式数据解决方案,曼孚科技已与百余家企业达成深度合作,用户包括世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力,以及传统汽车主机厂商等。2022年攀升至国内自动驾驶数据标注市占率前三,年营收额实现4倍以上高爆发增长。

一、自动驾驶数据标注行业终局初现

高阶自动驾驶技术闭环由“感知、决策与执行”三要素共同构成,其中感知系统作为车辆与环境交互的纽带,是实现行车安全的首要前提。

现阶段,多传感器融合方案赋予车辆感知现实世界的能力。随着感知技术与计算平台的逐渐成熟,影响高阶自动驾驶落地的关键因素不再是解决一般案例,而是解决各类长尾“路口”问题。算法迭代事实上演变成数据的迭代,提升感知能力离不开大规模路测数据的支持。

兰德公司对路测数据规模预估是:自动驾驶车辆需要在真实或虚拟环境中至少进行177亿公里测试,不断利用新数据调优算法,才可以证明自动驾驶系统比人类驾驶员更加可靠,这催生了规模庞大的数据标注需求。

然而,与指数型增长的数据需求相比,传统堆积人力的数据生产方式,在成本控制与产出效率等方面逐渐暴露出诸多弊端。十余年野蛮扩张后,数据标注正向自动化、精细化方向转变,行业终局初现。

曼孚科技相信,一方面,“人工-半自动化-自动化”的演进方式将成为行业发展主流,RPA重要性凸显,减少对人力的依赖将成为行业创新的主要路径。RPA作为AI落地最后一公里的实施载体,既可为包括自动驾驶等AI技术提供更多落地场景,也可借助AI能力,实现从流程自动化到认知自动化的跨越。

另一方面,无论从科技行业的发展趋势,还是从Scale AI 73亿美元估值角度考量,自动驾驶数据标注行业终将呈现高度集中状态,1-2家企业主导整个行业,这对企业产品技术壁垒提出了更高的要求。数据平台将成为自动驾驶重要基础设施,以产品技术为核心竞争力的平台型企业,将成为主导数据标注行业未来的关键性力量。

二、RPA驱动AI数据规模化量产

立足行业痛点,着眼未来发展趋势,曼孚科技将自动化理念贯彻始终,推出了以MindFlow SEED数据服务平台为核心的产品服务体系。

MindFlow SEED数据服务平台在研发伊始,即明确聚焦自动驾驶数据标注赛道,是国内最早成体系、大规模商用的标注平台产品。历时三年多积淀,现已在数据处理尤其是3D点云数据处理领域,建立起6-12个月的技术壁垒。

曼孚科技完成5000万元Pre-B轮融资,AI+RPA驱动自动驾驶数据标注规模化量产


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