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近日，通用汽车旗下自动驾驶技能公司Cruise首席执行官丹·阿曼（Dan Ammann）发布了一篇长文，此中表示或许将会推迟原规划在年底推出的无人驾驶出租车。然而外界认为，这一决议也许并不是因为因为Cruise的自动驾驶技能不外关，而是有着更为繁杂的原因。
【Cruise所面对的，不光是技能难题】 凭据丹·阿曼在博文中所透露的信息，Cruise将来将必要大幅增加测试里程。但至于什么时候才会晤向市场推出无人驾驶出租车业务，则并无给出相应的具体时间。 以当前的自动驾驶领域的形势来讲，这也许其实不算是有利的决策，究竟?在这条赛道上的科技企业与汽车公司已经犹如过江之鲫。目前在行业中影响力较大的，诸如google母公司旗下的Waymo、全球最大的网约车平台Uber，甚至苹果、特斯拉、英特尔，都几多已经在进行相关技能的研发。而在海内市场，也已经有滴滴出行、baidu、安波福等企业先后入局。 因此在行业中所有人都但愿抢占先机确当下，延迟技能落地时间无疑就显得有些异常了。
然而有业内人士认为，从目前各相关企业颁布的环境来看，即使率先结构，也仅仅只是在这条漫长的“试验”道路上起跑。而且这绝非是场短跑，而更像是没有提前见告总路程的马拉松角逐。 作为一家号称为将来出行开发技能及解决法案的科技企业，安波福一位内部人士此前在接受21世纪经济报导的采访时曾透露，在公司的无人驾驶出租车项目团队中，只有20%的时间用于改善自动驾驶的根本行驶问题，而剩下80%的时间则要用于解决那些长尾问题——即在行驶问题之外的，更多琐碎却又必需解决的难题。 【“长尾问题”渐成行业通病】 “长尾问题”的泛起源自新技能方面的“长尾效应”，从用户需求的角度来看，大大都城市集中在头部，散布在尾部的需求零星而小量，但就是这部门少量的需求却会在产物需求曲线上形成一条长长的“尾巴”。对付自动驾驶来讲，技能方面的需求多集中在头部，相对应的尾部需求则会更偏向于法令和人伦等方面。
去年3月，Uber产生了全球第一宗彻底自动驾驶车辆致人死亡的事故，并引发了大量针对自动驾驶汽车的平安性讨论，更使得Uber那时取消了所有测试，直到8个月后才恢复了这一项目的公路测试，而且规模大幅减小，只能在该公司位于匹兹堡的两个办公室之间进行1.6千米循环测试，甚至不克不及在夜间或者者雨天进行，时速也不克不及跨越40千米。 同样在海内市场，多部分也联合对智能网联汽车上路测试的主体、测试驾驶人、测试车辆、测试申请，及审核等方面进行了明确的划定，包含但不仅限于自动驾驶路测需申请相应牌照，且只能在开放路测道路进行相关测试等划定。不成否定的是，一些问题只有在实际运营中才会表露，但他们同样是现实道路中可能遇到的问题，因此这也必要相关企业耗费大量的时间与精神去找到解决问题的法子。
【独力难成，平台还需开放互助意识】 在自动驾驶技能成长早期，相关企业的主要优势来历于数据的丰硕水平。这些数据将有利于平台构建自动驾驶技能的系统算法与模型，这也是为什么前两年在提到自动驾驶技能时，外界多会想到Waymo、Uber、滴滴这样的互联网企业，而非传统车企。也正是因为数据的重要性，初期行业中企业与企业之间很是重视相关数据的所有权，并会将其视为商业秘密。 但跟着长尾问题的日益突出，自动驾驶技能的商业化落地也泛起了新的问题。有业内人士阐发认为，自动驾驶技能研发门槛高，实现从自动辅助驾驶到全自动无人驾驶的技能路径，必要持久大量的资本与人力投入。业内生怕难有一家公司能零丁解决这一技能商业化落地时的长尾问题。因此站在推动行业快速成长的角度来看，也许从此这些企业之间只有联合起来，才气进一步促进行业开放与互助。
究竟证明，已经有越来越多的平台与企业在自动驾驶领域方面变得越来也开放。比方，Waymo在近期颁布了开放数据集Waymo Open Dataset，此中包含3000段驾驶记实，每段视频均匀时长20秒，总长度16.7小时。据有关统计显示，这个公然数据集包括了跨越60万帧的图像数据，对无人驾驶领域的技能研发和学术研究都有很大的参考意义。除此之外，Uber也在本年开源了其基于Web真个自主可视化系统（AVS），更不消提海内市场早就在高喊开放标语的baiduApollo了。
而且几近是在同一时间，baidu与一汽红旗配合打造的量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi红旗E·界，行将在长沙落地开展测试，也就是说长沙市民将有机遇抢先体验到海内首批自动驾驶出租车的服务。尽管关于无人出租车上“冰火两重天”的近况由多种因素组成，但不能不认可，开放与否也许将会是影响技能落地成效的重要因素。 【本文图片来自网络】 |
