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微访谈：豪威科技汽车业务市场总监Andy Hanvey 据麦姆斯咨询介绍，在摄像头暗地里，凭据使用目的，可能有多种方式（方案）来处置原始图像数据。这些方式通常可分为图像“查看”或者“阐发”，以理解摄像头及其系统周围的情况。不外，这些方式都必要分歧类型的硬件。人工智能（AI）推动了视觉系统的硬件成长，而且已对一些细分市场发生了重要影响。图像阐发功能增加了不少附加价值，因此图像传感器开发商越来越有兴趣将软件层集成到它们的系统中。 如今，图像传感器必需超出“拍摄图像”，可以实现“阐发图像”，这就是视觉处置器存在的原因。凭据Yole近期出书的《图像信号处置器和视觉处置器市场和技能趋势-2019版》陈述，视觉处置器市场正在暴发性增长，2018年至2024年期间的复合年增长率（CAGR）高达13%，市场规模到2024年预计将增长至200亿美元。
2018~2024年图像处置和计较相关硬件出货量和市场营收 数据来历：《图像信号处置器和视觉处置器市场和技能趋势-2019版》 可是，这其实不意味着图像信号处置器（ISP）会逐渐消失。究竟上，Yole预计在2018~2024年期间，ISP市场将实现4%的不乱复合年增长率，到2024年总体市场规模将增长至68.7亿美元。图像处置和计较硬件不单单必要实现“查看”功能，还要可以支持更繁杂的算法，以便提供可用于计较机视觉的图像，格外是深度学习。
图像信号处置和计较硬件类型 豪威科技（OmniVision）得益于在汽车和相关ISP领域的图像传感器产物组合而处于市场领先地位。关于其产物的最新案例，能够参阅Yole全资子公司System Plus Consulting最新出书的《采埃孚S-Cam 4系列ADAS单目和三目摄像头》拆解陈述。该系列摄像头连系了OmniVision的OV10642图像传感器以及最新的Mobileye EyeQ4视觉处置器。 Yole技能和市场阐发师Yohann Tschudi博士近期采访了OmniVision汽车业务市场总监Andy Hanvey先生，与其探讨了OmniVision对图像处置将来的愿景及策略。 Yohann Tschudi（以下简称YT）：OmniVision作为图像传感器向导者闻名业界。你们为什么选择在产物组合中添加图像处置功能？目前，图像处置功能对付OmniVision的意义是什么？ Andy Hanvey（以下简称AH）：OmniVision作为汽车图像传感器市场向导者已跨越15年，我们深切地体会到可以同时提供图像传感器和图像处置功能对我们的产物组合很是重要。凭借OmniVision的专业积聚，使我们可以哄骗ISP从我们的图像传感器得到超卓的成像质量，这对付汽车应用繁杂而普遍的照明条件以及终端应用而言至关重要。因此，我们能够为客户提供更顺畅的整合，加速其产物上市，使客户感觉到我们作为图像传感器和图像处置一站式供给商所能提供的庞大附加价值。 可以支持最普遍的架构是汽车应用的关头，哄骗我们的ASIC产物组合即可以实现这一目标。OmniVision引领的架构将ISP处置转移到了ECU用于汽车环顾应用。 2013年推出的OV490是我们第一款提供双处置功能的ASIC，随后在2016年推出了OV491，后者的图像处置能力获得了大幅改善。 YT：多年前，是什么推动OmniVision选择进入汽车市场？该领域图像处置面临的主要挑战是什么？是可视化？仍是ADAS？ AH：OmniVision作为汽车图像传感器市场的主要供给商已经跨越15年，目前在路上行驶的车辆中应用了跨越1.6亿颗OmniVision的图像传感器。自1995年以来，我们一直是CMOS成像解决方案的向导者，进入汽车市场，对付我们的图像传感器应用瓜熟蒂落。比方，我们率先将BSI像素技能引入了汽车领域。这是OmniVision的另一个关头优势，我们能够将其它领域的研发功效拓展到汽车领域。 凭借我们的领先技能，我们将继承应对汽车市场带来的挑战。如今，汽车ISP面临的主要挑战包含必要处置来自更多摄像头、更高辨别率传感器的更多像素，以及应对一系传记感器（不单单是图像传感器）的需求。 YT：HDR和LED频闪是与ADAS应用相关的典范问题，它们在汽车可视化中有哪些应用？OmniVision是否有意进入ADAS市场？ AH：我们看到不少汽车可视化应用，包含摄像头监控系统（CMS）和ADAS，都必要解决LED频闪的功能。别的，OmniVision还推出了一系列针对汽车应用优化的HDR技能，比方Split Pixel和DCG，以及连系我们HALE（HDR和LFM引擎）算法的LFM技能。我们对汽车成像应用提出的挑战有深刻的理解。比方，笼盖120 dB动态范畴是常态，但我们的客户要求更宽的140 dB动态范畴，我们已经为满足这些需求做好了充实的筹备。汽车可视化和ADAS应用都提出了各自相应的需求。我们目前已经安身ADAS市场，与所有ADAS平台开展了密切互助，并已实现量产出货。
OAX4010汽车ISP采纳了OmniVision最新的HDR和LFM引擎（HALE）组合算法
YT：作为ADAS系统一部门的环顾摄像头大部门将绕过ISP，最终通太低压差分信号（LVDS）接口集成到视觉处置器中。您认为摄像头的数量是否会翻一番？仍是每个摄像头担负双重任务？ AH：简略来讲是两种都有！ 目前有许多分歧的环顾架构，此中一些在摄像头中包含ISP，另有一些架构将ISP整合进入了ECU。 跟着应用率的迅速提高，我们预计环顾摄像头的数量将每2~3年翻一番。我们在OmniVision看到的一个趋势是“传感器交融”，代表一颗摄像头用于多种用例。比方，环顾摄像头也能够用于机械视觉处置，在这种环境下，图像处置可能使用分歧的CFA（彩色滤波阵列），如RCCB，而不是传统的拜耳花式（RGGB）。 YT：除了汽车市场，你们还对准哪些细分市场？面对的挑战是否相同？ AH：OmniVision的产物组合应用很是普遍，除了汽车市场，还包含移动应用、安防、笔记本、医疗以及其它新兴领域。汽车领域存在一些怪异的挑战，比方很宽温度范畴内的机能要求。在某些环境下，这些细分市场有着配合的需求，比方针对特定尺寸和功耗目标的最优像素和传感器机能。这也为OmniVision在分歧领域确立了协同优势，意味着能够针对分歧市场、分歧阶段的问题同享我们的立异技能。 YT：如今，Yole注意到AI已经无处不在，它正迅速进入消费者的日常糊口。在您看来，AI为什么以及如何改变图像处置市场？ AH：AI确实已经无处不在，它将影响我们糊口的各个方面。我们看到的不少新应用使人赞叹。 AI能够通过量种途径改变图像处置市场。首先，ISP不仅必要处置图像以实现可视化，还必要处置切确图像数据以供机械操纵。这两种应用要求的处置纷歧定相同。AI切入的最佳位置在哪里？在中心或者是边沿？我们能够假想每颗摄像头也许均可以具备必定的AI处置能力？目前，这类假想或者其它可能都正在开发中，哪种AI模型将成为主导另有待察看。 YT：您另有什么其它信息要跟我们弥补分享吗？ AH：感谢Yole让我们有机遇与读者分享OmniVision的近况及市场策略。我们的产物和服务笼盖了从可视化到ADAS再到AI等许多主题。另一个关头应用是汽车舱内的驾驶员监控系统（DMS）和舱内监控系统（IMS）。该领域也为图像处置带来了普遍的挑战。IMS使用RGB-IR CFA来实现用于可视化的RGB图像，以及用于机械视觉处置的红外（IR）图像。 对付DMS应用，主要有三个挑战，低功耗、小尺寸和高近红外量子效率（NIR QE）。通过我们的全局快门产物组合，OmniVision可解决所有这三个挑战。别的，凭借OmniVision使人兴奋的夜鹰（Nyxel?）近红外（NIR）技能，它将成为DMS市场的破局者。
原文链接：http://www.mems.me/mems/micro-interview_201908/8475.html |
