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图片来自网络 文 | 魏启扬 来历 | 智能相对论（ID：aixdlun） 在自动驾驶领域有这样一个说法：存眷自动驾驶的进展，就看高精地图的动态，因为他们才是加快自动驾驶汽车落地的幕后推手。 依照主流汽车厂商给出的时间表，今明两年将是L3级自动驾驶落地的元年。 与这个时间表高度契合，高精地图厂商明显加速了“上车”的步调，BAT的动作更为迅捷，三方都在抢高精地图量产的头炮(参数|图片)。 BAT在高精地图上的“军备竞赛” 与自动驾驶领域的款式一样，高精地图的赛道中也塞满了大巨细小的各色玩家，但在中国市场占据大部门市场份额的依然是BAT这传统三强。 最早涉足高精地图的巨擘是baidu。2013年时，baidu就起头了高精地图的自研之路。 昔时baidu做了两件大事，一是宣布baidu地图手机版永久免费，凭一己之力改变了导航地图市场的商业模式与竞争款式，一批传统图商因此早早出局；另一件事是收购了老牌图商长地万方，此次收购极大的充分了baidu在高精地图上的研发能力，而且率先启动高精地图的数据收集。目前baidu已经在北京、上海和广东顺德创建了三个高精地图出产收集基地，其地图数据收集车队接近300台。 一年后的2014年，阿里以15亿美元的代价收购了吃亏紧张的高德，同年，腾讯以跨越11亿元的代价收购了四维图新11.28%的股分。这两项买卖的布景是，baidu导航地图免费政策的打击下，图商们百孔千疮的惨澹业绩。 BAT三家在高精地图赛道聚会后的很长一段时间都在隐忍，低调地进行组织架构调整、地图收集制作、扩展互助火伴等根蒂性工作，静心期待着行业暴发的光降。 与导航地图时代分歧的是，高德率先打响高精地图量产落地的第一枪。 2016年8月，高德宣布拿下第一张高精地图商业化定单，用户是凯迪拉克CT6(参数|图片)，接着在本年4月又宣布用“本钱价”提供尺度化的高精地图——每车每年使用费用不跨越100元。高精地图还没“上车”，“代价战”就已打响。 CT6上市后，行业将装备在新车上的高精地图进行解析发明，高德提供的只是精度到达米级的ADAS地图，间隔精度必要到达厘米级的高精地图另有相当的间隔，CT6的自动驾驶级别也只处于L2.5的程度。 第二个宣布得到高精地图量产定单的是baidu，2018年8月，baidu宣布与长城汽车告竣互助协议，baidu的高精地图方案将在2020年下半年通太长城的WEY品牌落地。为了与高德的落地功效有所区分，baidu在那时的新闻稿中格外标注，“是海内首个实现L3级自动驾驶高精地图商业化量产的地图提供商”。 四维图新的官宣来的稍微晚了一些，但其实不故障四维图新抢下“头炮”。在本年的CES Asia上，四维图新就暗示将完玉成国首张高精地图的制作，并称其主导制定的高精地图全国统一尺度方案将很快通过。 7月15日，四维图新与宝马中国配合宣布两边告竣互助，四维图新将为宝马中国提供用于自动驾驶的高精度地图服务。量产落地的时间是2021年，对此此次互助，四维图新还格外夸大这是“海内第一个L3及以上自动驾驶地图量产定单”。 与时间竞走，BAT抢的不是虚名而是别有用意 在“谁拿到高精地图首个量产化定单”这个问题面前，BAT三家寸步不让，他们看中是“行业第一”这个虚名吗？此中可能有些许私心，不外，在智能相对论看来，BAT在高精地图上如此唇枪舌剑，更可能是为了提前卡位，抢的是自动驾驶时代的营收增量和竞争主动。 1、高精地图极易泛起赢家通吃 首先，我们要确定高精地图是L3级及以上自动驾驶的必备条件。这个级此外自动驾驶车辆的运行模式是，通过自动感知检测道路情况，然后做出决策节制车辆。在感知检测道路情况的这个环节，传感器检测到相关信息，然后将信息与高精地图进行比对，并以此作为依据来果断车辆的位置。 广泛认为，高精地图是实现自动驾驶的底层根蒂，这一特点与云计较极其相似。也正是这一特点，高精地图在形成必定规模之后，也极易形成“赢家通吃”的款式。 一个很是简略的逻辑，装载地图的应用车辆越多，数据就越多，地图进级迭代的速度就越快，使用效果就越好，所有的一切又会推动更多的汽车品牌采纳这一款地图产物。 高德拿下凯迪拉克CT6定单以及“本钱价”供图策略就是典范的“市场优先”做法。据媒体报导，高德对CT6的每个授权只卖2000块，共计10000辆，总收入不外二千万，可是做这个地图的本钱得花几个亿，并且还不克不及用到将来的L3级自动驾驶。至于每车每年使用费用不超100元的“本钱价”，更是在高精地图市场还未启动时就提前拉响“代价战”。 有了云计较市场的竞争经验在前，BAT三家在高精地图上一起头就铆足尽力进行冲刺也就不难理解了。 2、抢定单也是抢数据 BAT在高精地图赛道针锋对麦芒，放在台前的是定单的竞争，藏在台后的是数据的竞争。 前文提到，数据对付高精地图的进级迭代意义重大，然而数据对高精地图行业另外一个重要意义在于，通过数据成为毗连工业链各方的桥梁。当图商成为桥梁，才是真正意义上的底层根蒂。 凭据高精地图行业的成长趋势来看，在将来的自动驾驶时代，纯洁图商的生存空间将越来越小，掌握数据并提供数据服务的图商才拥有更强的竞争力。 这是因为地图制作本钱很是高，只有BAT这种级此外公司才有可能拥有制作高精地图的能力，但从自动驾驶的应用场景来讲，少数的寡头图商又很难笼盖都会驾驶、物流运输甚至同享出行等所有场景的需求，这就必要更垂直的图商来服务这些专业需求。 在这个生态圈中，将形成由BAT这类头部图商提供高精地图根蒂能力，而且输出基于能力之上的数据服务，中小图商再凭据根蒂版的高精地图和数据服务制作出针对特定场景的高精地图。 传统的互联网思维，在数据完成变现之前，数据自己更为重要。 3、出行运营商的诱惑 做自动驾驶的底层根蒂就是高精地图的全部？ 图商的野心显然更大。行业广泛预测，在自动驾驶时代，出行市场将以“Robot Taxi”的形式存在，凑巧，高精地图对付出行调剂和运营有着天然的优势，成为一个出行运营商无疑是更有诱惑力的目标。 在这方面，高德已经在进行探索了。去年3月，高德在成都和武汉两地上线了顺风车业务，而且一上来就宣布对搭客和司机“双向免费”、“永不抽佣”，尽管这项业务在运营了几个月后下线，但高德仍是延续在网约车上加码，推出网约车聚合服务“高德打车”，目前“高德打车”服务除了能够预约出租车外，实时用车、妥妥E行、滴滴快车、曹操出行、首汽约车等网约车专业平台也已入驻。 由图商切入，最后成为出行运营商，高德给高精地图赛道中的其他玩家描绘了一个庞大的想象空间。 抢下量产“头炮”当然重要，“制图能力”才是不败焦点 BAT在高精地图商业化量产定单上争得头破血流，这当然是为将来占位的需求，但“智能相对论”认为，高精地图竞争的焦点仍是在“制图能力”上，即地图的笼盖率、要素辨认能力和更新速度。 首先，高精地图制作必要完成对所有道路的收集，这是一个漫长且坎坷的进程。 地图笼盖率的几多将直接决议自动驾驶技能的可用性。不难想象，正在行驶中的自动驾驶汽车因为“残破”的地图而忽然停止工作，此时的用户体验会变得有多糟糕？但若因为高精地图的不全而造成为了交通事故，图商要背的锅可就大了。 惋惜的是，到目前为止，还没有哪个图商宣布完成为了中国道路的百分之百笼盖。在高精地图笼盖率的竞争中，无论是用集中收集的方法，仍是众包收集的方法，对图商的考验在于如何用AI技能实现地图制作工艺的刷新，提高地图制作的效率，让高精地图的笼盖率无限接近100%。 其次，高精地图的优劣很大水平体现在地图的“要素辨认”能力。 这一点很好理解，所谓“要素”，指的是路况的组成部门，最根本的包含交通标志、路沿护栏、指示牌、龙门架、路杆、绿化带等，稍微高档一点的要包含道路属性，即道路的曲率、航向、坡度以及横坡等信息。 显然，要素辨认能力不足，与笼盖率不高将造车雷同的成效，自动驾驶体验也将因此受到影响。目前，高德地图宣称其数据维度涵盖67项具体要素，baidu地图暗示其要素达200多项，四维图新则称能辨认“上百种”要素。 在高精地图尚未形成统一尺度之前，这场“要素辨认”竞赛仍要继承，能够确定的是，在AI可以辨认的绝对数量之外，AI还能晓得更多“知识”才更好。在这方面，BAT三家都另有很大的晋升空间。 最后，高精地图的更新速度也是衡量图商“制图能力”的维度之一。 在更新频率上，导航地图做到按月更新便可。由于高精地图与自动驾驶相联系，这就必要高精地图处于高频更新的状态中，高精地图要与及时路况及时同步，因而高精地图的更新要到达时级甚至分级。 目前，四维图新对外称其依托Map Learning地图学习体系，可以自动发明、处置变革，并通过度发平台及时发布，提供“最新鲜的高精度地图”。baidu地图则宣称其依托多源感知数据处置、云服务中心和数据中心等组成的Intelligent Map平台，能够实现分钟级的数据更新。高德地图在这方面浮现稍弱，目前仅许诺连结一年4次的更新频率。 必要提出的是，像高德这样的更新频率肯定不是真正意义上的高精地图，而四维图新和baidu地图尽管在更新频率上浮现出高精地图应有的水准，但在更新的质量上，即更新后地图的笼盖率与要素辨认能力可否提高或者者连结在同一程度，仍必要实践的验证。 【完】 智能相对论（微信id:aixdlun）：AI新媒体，本日头条青云规划获奖者TOP10，著有《人工智能 十万个为什么》，重点存眷领域：AI+医疗、机械人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+平安、AR/VR、开发者以及暗地里的芯片、算法、人机交互等。 |
