| 近日，由国际电气与电子工程师协会（IEEE）主办的第94届全球车辆技术旗舰会议（2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference: VTC2021-Fall）成功召开。河南大学人工智能学院车联网团队的最新研究成果EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption斩获大会“唯一最佳论文奖”（IEEE VTC2021-Fall Best Conference Paper Award），论文第一作者为张延宇副教授，通信作者为周毅教授，论文共同作者为周书奎（2019级研究生）和饶新朋（2020级研究生）。
发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路，是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。近年来，电动汽车销量快速增长，但充电时间长、续航里程短、充电基础设施不足等问题造成了电动汽车用户的“里程焦虑”问题，不利于电动汽车的普及。车联网团队获奖论文《EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption》综合考虑人、车、路、网等要素的高效协同，提出一种新颖的电动汽车最优充电路径模型。该模型根据路网、电网和电动汽车的态势感知数据以及用户的个性化出行需求与偏好，实现了最优路径的智慧决策。论文前瞻性地研究了未来动态无线充电技术对电动汽车用户出行的影响。 河南大学人工智能学院车联网团队将继续聚焦“多网融合”关键技术，研究电动汽车与路网、电网和社交网络的互动机制和优化方法，着力解决“车—路—网”异构协同的“卡脖子”技术问题，助力大规模电动汽车安全入网，增强电网运行的安全性，提高路网通行效率，增强电动汽车用户体验，为河南省“交通强国”战略提供技术支撑，为国家实现“双碳”目标作出贡献。 延伸阅读： 河南大学人工智能学院成立于2020年7月。目前，学院有教职工26人，其中教授8人，副教授8人，校特聘副教授8人。河南大学特聘教授1人，博士生导师5人，硕士生导师23人。学院拥有控制科学与工程硕士学位授权一级学科，并且控制科学与工程为省级重点一级学科。 人工智能学院车联网团队主要负责“河南省车联网协同技术国际联合实验室”的建设，与美国密歇根大学、加拿大滑铁卢大学等共同开展无人驾驶与车路协同、车联网与智能交通、空天地一体化、群体智能等领域的科研攻关。负责河南省“5G+智慧交通”重点示范工程建设，依托“河南大学无人驾驶与车路协同示范基地”，打造面向产业应用的研发平台。先后承担完成国家自然科学基金、国家科技重大专项子课题、国际科技合作等科研项目、江苏省双创计划、“十三五”装备预研基金、成都军区空军装备部项目等20余项课题，在移动边缘计算、传感器网络、自组织网络、多智能体协同等领域积累了丰富的科研攻关经验。 原素材来源：河南大学官网、河南大学人工智能学院官网、河南省教育厅官微返回搜狐，查看更多 责任编辑： |
