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自动驾驶炙手可热的当下，每一个自动驾驶细分赛道都不缺少玩家。 3月30日，专注于无人驾驶封闭场景赛道投资的辰韬资本，在北京正式发布《矿山自动驾驶赛道研究报告》。在报告中，辰韬资本指出，矿山自动驾驶具有强烈市场需求，国内潜在市场规模超千亿；目前该赛道已经形成头部企业，但终局未定，深耕场景将是未来商业壁垒。 国内矿山自动驾驶的潜在市场规模超千亿
需求和价值共同决定了矿山自动驾驶的市场潜力。 在国内，矿山运输主要依赖公路运输，需要使用大量司机。但由于矿山工作环境恶劣、司机流动性大、安全隐患高，导致矿山面临着招工难、留不住人等一系列问题。这迫切需求自动驾驶来提供一种解决方案。
作为封闭作业场景，矿山运输路线相对固定，车辆行驶速度较低，并且没有上牌照等法规准入的监管挑战，是非常适合无人驾驶落地的场景。这为矿山自动驾驶提供了可能性。同时，由于矿山自动驾驶可以去掉原有的驾驶员，有效解决矿区运输安全隐患大、招工难、管理难等问题，并有利于矿区提高运输效率以及优化管理，又具有广阔的市场前景。
据辰韬资本透露，中国矿产储量巨大，2016 年已探明矿产查明资源储量煤炭为15980亿吨，铁矿为840.6亿吨；矿产基础储量为煤炭2492.3亿吨、铁矿201.2亿吨。基于此判断，矿石和土方运输属于万亿级市场，其中矿山自动驾驶市场规模总额超千亿。 辰韬资本智驾基金合伙人萧伊婷告诉搜狐商用车，“国内露天煤炭和铁矿的土方剥离无人驾驶运输市场规模大概分别在450亿/年、150亿/年左右，每年新车销售带来的自动驾驶升级市场规模约为58.75亿/年。仅这三项带来的自动驾驶市场规模总额为658.75亿/年，加上其他矿的运输份额将超千亿。”
按照这种说法，露天煤矿的土石方运输将是最适于自动驾驶推广应用的场景，其市场空间超过450亿元/年。不过萧伊婷认为商业化仍需等待，她表示，“由于目前技术、供应链、法律法规尚未成熟，以及需要矿业企业深度支持配合，国内矿山自动驾驶的商业化还需要2-3年时间，预计2022-2023年才能开始实现商业化应用。” 深耕场景将是矿山自动驾驶企业未来的商业壁垒
千亿的市场潜力，国内矿山自动驾驶赛道不缺乏玩家，诞生了包括踏歌智行、慧拓智能、易控智驾、希迪智驾、跃薪智能等在内一大批初创公司。这和国外由主要由OEM提供自动驾驶方案不同。 在辰韬资本看来，国内的无人驾驶解决方案商以创业公司为主，主要因为：露天矿无人运输解决方案是个复杂的系统工程，不仅需要自动驾驶技术，还需要调度与车队管理、车联网通信等技术。对中国传统的采矿设备制造商来说，难以涉及如此广泛的领域。因此，一些大型装备企业都与无人驾驶初创公司深度合作，而自己更倾向于专注前装自动驾驶车辆本体的研发与测试，如线控底盘、传感器整合等。
从发展来看，由于矿业开采行业的特殊性以及国外自动驾驶方案价格较高，国外自动驾驶解决方案商难以进入中国市场，国内自动驾驶解决方案商取得了快速发展的机会。比如自2018年开始，以踏歌智行、易控智驾、慧拓智能、跃薪智能为代表的自动驾驶解决方案提供商，联合北方股份、同力重工、徐工等头部矿用车制造商，陆续在矿山实地进行测试与商业试运营，加速了国内矿山自动驾驶商业化落地的进程。 与此同时，在推进商用化运营的过程中，目前国内也已经形成三家头部企业，分别为踏歌智行、慧拓智能、易控智驾。不过尽管如此，这三家企业仍处于商业试运营、实地部署测试的初级阶段，自动驾驶的工作效率尚未与人工驾驶持平，特别是夜间作业还未进行常态运营。这意味着，国内矿山自动驾驶赛道还并未产生真正的行业龙头，不排除有后来者居上的企业。
矿山自动驾驶市场的格局犹未成定数，谁能率先把握准机会建立起商业壁垒显然至关重要。对此，辰韬资本的观点是，深耕矿山场景将是矿山自动驾驶企业未来的商业壁垒。 这是由商业化的关键点决定的。在辰韬资本看来，矿山自动驾驶商业化主要有以下关键：一是需要对整体系统的试运行和调优，包括自动驾驶车辆、中央控制平台、协同作业模块、生产管理等；二是生产效率提升，尤其是常态化夜间作业效率；三是自动驾驶零部件及算法的成熟，使自动驾驶车辆能稳定、可靠的运行；四是需要将自动驾驶与矿区正常生产作业节拍进行融合匹配。而这些关键点，都离不开对矿山场景的深耕。 |
辰韬资本智驾基金合伙人萧伊婷
