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中证网讯（记者 崔小粟）近日，地平线创始人兼CEO余凯在接受中国证券报记者采访时表示，算力真正能够利用多少取决于跟软件算法的配合，所以算力并不能代表汽车智能芯片的真实性能。 余凯表示，相比智能手机以及智能家电等响应人类需求的“被动智能”而言，智能汽车是真正自主的行为，感知、决策、路径规划、人机交互等等。随着智能汽车的击穿跟突破，产业规模化的落地，一定会有更多真正意义上的人工智能终端出现在很多的场景，不仅仅是交通，也包括家庭服务、农业、工业等等很多领域，所以智能汽车是一个对全产业跨时代的史诗级别创新。 目前，智能汽车正在经历一个历史性的变革，从过去的上百个ECU分布式的计算，到逐渐更加集中的域控制器，到如今谈论的中央计算架构，智能汽车掀起了一个算力的军备竞赛，汽车智能芯片已经成为智能汽车的数字发动机，好比燃油车时代动力是发动机把石油能源转化成物理动力，如今新的能源就是大数据，数据通过计算转化成对车的决策跟控制，以及对道路、对世界环境的建模，其中车载芯片毫无疑问就是汽车上面的数字发动机。在智能座舱的人机交互和自动驾驶的环境里从感知到决策控制，都是靠智能芯片去完成这样一个数字发动机的计算。 余凯判断，未来的三年是汽车智能芯片领域最关键的时间窗口，如果中国品牌在芯片和操作系统不能够拿到中国智能汽车市场的前两名，那么已经基本上出局了。另外，新一代的汽车芯片领导者必须是世界级的AI算法公司，软件跟硬件的双轮驱动才是真正的AI芯片的生存之道。 2018年，特斯拉研发的一款名叫“Hardware 3”的硬件，并应用在 余凯还打比方说，对于汽车来说，马力不如百公里加速时间更真实反映整车动力性能，算力并不反映汽车智能芯片实际性能，而每秒准确识别帧率MAPS才是更真实的性能指标。“我觉得未来大家去狂飙算力多少T，其实是带有一定的误导性。” 据了解，地平线今年推出的征程5 AI 算力将高达 96TOPS，每秒准确识别帧率MAPS超越市场主流芯片。“如果是96TOPS算力的话，一般来讲，做中央域控制器，至少搭载两块或者是四块芯片，这样的话就是200-400TOPS的算力。”余凯表示，因为是针对高级别自动驾驶设计专门的自动驾驶芯片，所以它的计算效率肯定比其他的通用芯片1000TOPS的效率还要高，足以驱动L4级别自动驾驶的软件，并支持多传感器融合、路径规划等等。 |
Model S(参数|图片)、
