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根据国际数据公司（IDC）的全球智能网联汽车预测报告显示，未来5年全球智能汽车出货量的年复合增长率将达到16.8%，到2024年，全球智能汽车年出货量将达到7620万辆。 从数据看出，智能汽车市场将迎来快速发展期，产业前景非常广阔。但是，相比如火如荼的产业前景，智能汽车技术基础仍稍显薄弱，顶层设计实力有待提高，企业需要进行技术创新变革，加快自动驾驶、智能芯片、电池等关键技术的演进。 12月4日，世界智能汽车大会在广州举行，汽车产业链内的领先企业、行业协会、专家学者、投资机构等围绕智能汽车发展相关的一系列话题展开探讨。Imagination副总裁兼中国区总经理刘国军受邀出席大会，并在“聚焦全球，技术创新与变革”平行论坛上发表演讲。
Imagination副总裁兼中国区总经理刘国军发表演讲 Imagination作为全球知名的半导体知识产权（Silicon IP）供应商，深耕汽车领域超过15年，其领先行业的GPU IP产品在汽车GPU领域已占据50%以上的市场份额，和多家汽车芯片厂商拥有良好合作关系。 “瑞萨、德州仪器（TI）、索喜一直在使用我们的GPU IP，恩智浦（NXP）也在其S32 车载网络处理器中采用了我们的以太网数据包处理器（EPP）IP。同时，作为全中资拥有的企业，我们也大力支持国内汽车芯片厂商，芯驰科技（SemiDrive）就基于我们的GPU IP成功打造了智能驾舱芯片。”刘国军介绍道。
Imagination与众多汽车芯片厂商合作多年 刘国军表示，Imagination拥有为汽车量身定制的GPU和AI加速技术。今年10月和11月，Imagination先后发布了最新一代B系列GPU和第四代神经网络加速器（Series4 NNA）产品，它们可以为智能驾舱/人机界面、先进驾驶辅助系统（ADAS）、全自动驾驶等智能汽车应用提供强大的性能和算力支持。 B系列GPU中的BXS是专用的车规级GPU，符合ISO 26262标准，是迄今为止最先进的汽车GPU IP。11月，Imagination宣布TI在其最新的Jacinto?车用处理器系列产品中采用了BXS-4-64 GPU内核。而旗舰款BXT则可以凭借多核架构提供高达6 TFLOPS的性能（四核部件），每秒可处理192 Gigapixel（十亿像素），并且拥有24 TOPS的AI算力，从而满足ADAS、自动驾驶等应用的多屏控制、渲染及高算力需求。
Imagination专用车规级BXS GPU Series4 NNA更是Imagination针对ADAS和自动驾驶打造的终极AI加速器，可以提供颠覆行业的性能，且同样符合ISO 26262标准。Series4的每个单核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力，一个8核集群可提供100 TOPS，6个8核集群形成的解决方案就拥有600 TOPS的算力。Series4可以在5nm工艺节点上提供领先的性能功耗比、性能密度和延迟特性。
Imagination多核Series4 NNA在5nm节点提供高算力和高性能 “Imagination最近在和美国一家做自动驾驶出租车（Robotaxis）的公司进行合作，我们为他们定制自动驾驶处理的软件和硬件系统部分。自动驾驶需要以高算力和强大的图形处理为基础，而这正是Imagination所擅长的。”刘国军表示。
Imagination中国区市场及业务发展高级经理郑魁分享观点 除了演讲，Imagination中国区市场及业务发展高级经理郑魁还代表公司参与了论坛的圆桌讨论环节。关于IP厂商商业模式的改变，郑魁表示，原来Imagination可能只关心自己下游的芯片厂商，而现在会更多和车厂合作，根据车厂对未来汽车应用的需求去定义自己的下一代IP产品，只有这样才可以很好地支持芯片厂商满足未来的发展趋势。
会议期间举办的 the Best 颁奖典礼上, IMG Series4 NNA 人工智能加速器IP荣获了自动驾驶大奖。 END |
