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“飞入寻常百姓家”前,智能驾驶还缺点什么?

2019-7-15 16:17| 发布者: milan2m| 查看: 583| 评论: 0

摘要: 实现无人驾驶是人类持久的胡想,而从无人驾驶的理论首次提出,到今天也不外 40 光阴景。

实现无人驾驶是人类持久的胡想,而从无人驾驶的理论首次提出,到今天也不外 40 光阴景。

比年来,无数的人材以及资金涌入,让汽车的无人化成为了一种必然的趋向,彷佛在短短几年内,主动驾驶技能就能从空想酿成实际。但是于此同时,咱们也看到了屡次主动驾驶车泛起的致命性事故,至今也未能看到技能带来的年夜规模贸易化场景。

一个有趣的案例是,百年前洗衣机出生时,不少人都质疑其需求,而如今人们已经经离不开它了。

那末,对付全球聪慧人以及聪慧公司正在起劲推动的智能驾驶甚至高档此外主动驾驶,“飞入寻常苍生家”的将来会有多远呢?科技媒体 NEXTTECH 试图解读其暗地里的关头技能以及难点,第一集带年夜家走进地平线,领会主动驾驶落地暗地里的关头技能——主动驾驶芯片。

《将来有多远》系列记载片第一集:智能驾驶

视频作者:NEXTTECH

在《将来有多远第一集:智能驾驶》中,地平线智能驾驶产物总司理余轶南提到了智能驾驶的几点落地上风:

起首从律例上来说,在智能驾驶层面,人仍然是驾驶的主体,以是根本上不太必要去扭转现有的律例架构,只需在现有的政策尺度上设立门坎。

从功能上来讲,智能驾驶更按部就班,可以实现诸如主动刹车、主动巡航、车道连结等等功能,它可以直接在今朝的乘用车上实现,面临庞大的汽车市场,就能实现量产,促使芯片等硬件的本钱下降,暗地里有真实的实用性以及泛博的市场,这就给贸易化提供了泥土。

智能驾驶的落地,绕不开传感器数据交融、深度学习、车联网、舆图、人机交互等“拦路虎”。在这些环节中,芯片与数据处置是贯串始终的一个难点。那末,若何应答智能驾驶落地进程中的数据计较挑战呢?谜底是边沿 AI 芯片。边沿 AI 芯片的上风在于,经由过程算法以及芯片的深度整合,可以晋升芯片有用算力,以极低的功耗支撑装备进行数据处置。别的,因为彻底不依赖云端,边沿 AI 芯片在下降延时、庇护隐私方面也拥有自然的显著上风。

有鉴于此,地平线最先在 2017 年就针对智能驾驶推出了“征程”系列边沿 AI 芯片。地平线的最年夜特色就是对首要运用场景中关头算法的成长趋向进行预判,前瞻性地将其计较特色融入到计较架构的设计傍边,使患上 AI 处置器颠末一两年的研发,在推出的时辰,依然可以或许很好地顺应最新的主流算法。是以,以及其他典范的 AI 处置器相比,地平线的 AI 处置器,跟着算法的演进趋向,始终可以或许连结至关高的有用哄骗率,从而真正意义上受益于算法立异带来的上风。

今朝,基于征程 2.0 架构打造的 Matrix 主动驾驶计较平台已经进入年夜规模商用阶段。该平台除了可支撑辅助驾驶、人机交互、驾驶员举动监测等功能外,还可支持分歧需求、分歧品级的主动驾驶情况感知方案与多模交互解决方案。

地平线 AI 芯片与软件算法赋能的 SK电讯众包高精舆图更新方案,该方案将于本年年内涵韩国年夜规模摆设。

芯片是一场必要持久成长的工业,而贸易模式决议着公司成长的步速与标的目的。经由过程对芯片技能延续的堆集,让更多工业如智能驾驶实现“聪慧”增加,一直是地平线思虑的工作。在赋能智能驾驶的路上,地平线将坚持环抱“AI on Horizon,Journey Together”战略,经由过程芯片开放赋能,成绩客户。

跟着AI芯片与其他运用技能的快速进级,智能驾驶终将会让每一个人享遭到更平安、夸姣的出行。


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